00:48 <Sora> Zenn | 決定モデルの分類精度をKaggleの過去NLPコンペで検証する t.toda · 20h ago · 1 min read 最近話題のJevをはじめとする決定モデルですが、活用先としてメール分類など昔からあるNLPタスクが挙げられている事例をいくつか見かけました。Zero-shotで手軽に構築できる点は大きな魅力ですが、追加学習なしで実際どの程度の分類精度が出るのでしょうか。一見それらしく動くツールが完成しても、実用的な精度を満たさなければ、個人用途でも確認や修正の手間が増えてしまいます。業務利用であれば、なおさら精度の見極めは欠かせません。そこで本記事では、決定モデルの代表として「Jev」、ローカル環境で扱いやすいモデルとして「D1」を選定し、Kaggleの過去コンペのデータを用いて検証しました。また比較... Read full story

00:48 <Sora> Zenn | 【備忘録】CSSのstickyで作る、せり上がりながら背景が見える演出にしはら · 18h ago · 1 min read 時々作っては作り方を忘れるので備忘録も兼ねて記事にします。正式名称を知らないのですが、スクロールしていくと前景のコンテンツがカーテンみたいにせり上がって背景が見えてくる演出のやつです。 ▼こういうやつ position: stickyを使うメリット position: fixedで背景に固定するのもいいですが、全体のレイアウトに影響があり関係ない要素まで副作用に巻き込まれるおそれがあります。position: stickyを使うとこの演出前後のみに影響を抑えられるのでコントロールがしやすいです。実装ポイント模式的に3つのセクションにわけて説明します。せり上がる要素がセクショ... Read full story

00:48 <Sora> Zenn | Gemini 4 Argonの日本語性能を検証してみた大賀愛一郎（oga_aiichiro） · 16h ago · 2 min read 本日 2026年10月14日、Gemini 4 Argon が公開されました。この記事では、Gemini 3.8 Flash と並べて日本語を書かせ、その能力を検証しています。 AIの日本語を推敲するスキル「yomiyasu」を開発している知見をもとにしつつ、よく見られるような「点数でモデルを順位づけるベンチマーク形式」ではなく、推敲を任せたときにそれぞれのモデルが何を変えて何を残したかを、原文と出力を並べて見た報告となっております。 TL;DR 指示書を渡さずに一から書かせると、Argon も 3.8 Flash も、技術記事の6本すべてで出典のない数字を言い切りで書いた。... Read full story

00:48 <Sora> Zenn | 【Node.js性能検証 #2】：Workerは増やすほど速くなるのか？ QPS・P99・キュー待ちから考える JSON FU · 13h ago · 2 min read シリーズ：Node.jsの性能限界――負荷試験からアーキテクチャ設計へ第2回：PiscinaのWorker Poolにおける並列処理、キュー待ち、性能のボトルネック技術スタック： Node.js / Next.js / Worker Threads / Piscina / Autocannon はじめに：Worker ThreadsでQPSは向上する。では、Workerは何個必要なのか？前回の記事では、Node.jsの代表的な3つの実行方法を比較した。【Node.js性能検証 #1】Worker Threadsはいつ使うべきか？3つの実行方式を比較してみたメインスレッドで... Read full story

00:48 <Sora> Zenn | 【セキュリティ】お客さんからの「うちは大丈夫？」に答えるため、IPAの点検項目をレガシーPHPのECサイトで上から順にやってみた Subara3 · 12h ago · 6 min read 連日の情報漏洩により、世間は何かと騒がしいものですが、やっぱりみんな心配なようで、お仕事をしていると「うちは大丈夫なのか」とお問い合わせがやみません。「これ、どういうつくりになってるんだっけ？外部にデータ保存してましたっけ？」なーんてね……。 10月9日に、IPA（基本技術者情報試験とかやってる組織）が「不正アクセスによる漏えい等の事案を踏まえ、速やかに実施すべき対策等について」を発表しました。 https://www\.ipa\.go\.jp/security/security\-alert/2026/alert20261009\.html IPAが点検しなさいと言っているのは、次の3つです... Read full story

00:48 <Sora> Zenn | 【2026/10/8 アップデート】GuardDuty RDS Protectionのデータ流出・破壊の検出について調べた aki · 8h ago · 1 min read はじめに 2026/10/8 に発表された「Amazon GuardDuty RDS Protection が Aurora および RDS データベースでのデータ流出とデータ破壊を検出可能に」について、調べたことをまとめます。 https://aws\.amazon\.com/about\-aws/whats\-new/2026/10/guardduty\-rds\-data\-exfiltration/\! 🤖 AIの解説は Claude が書いた解説です。内容がまちがっている可能性があります ✍️ 自分の調査・勉強結果は、自分で実際に確認・調査した内容です 🤖 AIの解説... Read full story

05:17 <Sora> Zenn | Neo4jでLLMベースのナレッジグラフ構築を試してみた Tatsuya Maruyama · 20h ago · 4 min read はじめにこんにちは、データエンジニアをしているMaruです。最近、LLMを用いた検索システムだけでなく、「情報同士がどのような関係にあるのか」を踏まえた検索への活用も注目されています。その手段の一つがナレッジグラフです。一方で、ナレッジグラフを一から人手で構築するには大きなコストがかかります。そこで、LLMを利用して文章からエンティティやリレーションを抽出し、ナレッジグラフを自動構築するアプローチがあります。本記事では、Neo4j GraphRAG for PythonのSimpleKGPipelineを利用し、スキーマを指定しないFREE、LLMがスキーマを推定するEXTR... Read full story

05:17 <Sora> Zenn | 改めて考える、AIエンジニアリングの今 r.kagaya · 6h ago · 1 min read 昨年11月、翻訳を担当したオライリーの『AIエンジニアリング』の発売に合わせて、Zennで「AIエンジニアリング、始めませんか？」という記事を書きました。それから1年近くが経ち、AIエンジニアリングを取り巻く環境も変わったので、改めて書き直してみます。! AIエンジニアリングのロードマップはいくつもあるが、主に共通するのは評価 AIエンジニアリングはAIプロダクトの外、AIを使ってソフトウェアを作る開発の現場にも広がった人のいない間にAIが動くようになり、インターフェースで考えることは、画面の作り込みよりも、AIへの任せ方、結果の確かめ方、責任を誰が持つかになった利用データを... Read full story

05:17 <Sora> Zenn | レポ：mixi2のインターンに参加しました！ Riochin · 3h ago · 1 min read 修了証をもらって📸! この記事の対象読者就業型インターンに行ってみたい！と思っているエンジニア志望学生の方エンジニアインターンの具体的な業務内容や、1日の流れを知りたい方 MIXIの働き方や、社内の雰囲気が気になっている方 mixi2が好きな方はじめにこんにちは❗️Riochinと申します。埼玉在住。普段は、津田塾大学の情報科学科でプログラミングを勉強しています。 2026年7月1日から8月28日までの2ヶ月間、MIXIのエンジニアインターンとして、mixi2の開発チームでフルスタックに働いていました！ mixi2は、2024年12月16日にリリースされた「今を共... Read full story

05:17 <Sora> Zenn | Akinatorで始めるAgentic RL ータスク設計と初期検証ークリリン · 2h ago · 5 min read 1. はじめに松尾研究所の具です。昨今、LLMが外部環境に作用し自律的にタスクをこなすAIエージェントに関する研究が注目されています。中でも、多様なツールを用いてAgentに適切な行動を取らせるために、ツールの利用方法を推論時のコンテキストとして渡すのではなく、事後学習によって獲得させる枠組みであるAgentic RLが注目されています。Agentic RLとは、「LLMを学習可能な方策として扱い、環境と対話しながら目標達成するエージェントとしての能力を強化学習で向上させる枠組み」[1]です。弊社の過去の取り組みでは、太田さん・尾崎さんのこちらの記事[2]で、メール検索タスク性能... Read full story

08:20 <Sora> Qiita | 新たなページが幕を開けました polymetisoutis · 19h ago · 1 min read 現在の自分についてエンジニア歴5年目になります！現場でC言語、PLSQL、VBA、Java(Spring Boot)を扱ったことがあります！業務でReactやDjangoに取り組んだことも！独学で、JavaScript、TypeScript、Python、PHP、... Read full story

08:20 <Sora> Qiita | 初めての海外出張で Microsoft Ignite 2026 へ！参加1か月前の準備リストと予習メモ KoheiKushida · 5h ago · 3 min read 1.はじめに 2026年11月17日〜20日に、アメリカ・サンフランシスコで開催される Microsoft Ignite 2026（以降、MS Ignite）に、現地参加することになりました。そして、これが私にとって初めての海外出張です。 MS Ignite は、世界中... Read full story

08:20 <Sora> Qiita | 【Delphi】タスクバーアイコンに進捗を表示する ht_deko · 21h ago · 3 min read はじめにエクスプローラーでファイルをコピーするとタスクバーのアイコンに進捗ゲージが表示されると思うのですが、これを Delphi 製アプリに実装してみたいと思います。正式名称は「プログレスインジケーター (進行状況バー)」のようですね。Windows 7 から使えま... Read full story

08:20 <Sora> Qiita | 個人開発で月17万稼いでみたので生々しいスクショとともに振り返る fuga-if · 1d ago · 1 min read はじめまして、都内でエンジニアを8年ほどやっているものです。生成AIの台頭により、個人開発のハードルが極限まで下がったことで、新卒の頃からずっとやりたかった自分のサービスを持つことができました。ついに自分のサービスで前月の収益で合計17万ほどを得ることができたので、どう... Read full story

08:20 <Sora> Qiita | OCI Generative AIのGuardrailsをブラウザで試すデモ nomu_kyou · 1d ago · 2 min read はじめに生成AIアプリにガードレールを組み込む前に、「どんな入力が、どの機能で検出されるのか」を手元で確かめたくなりました。そこで、OCI Generative AIのApplyGuardrails APIを呼び、判定結果をチャット風の画面に表示するローカルデモを作り... Read full story

08:20 <Sora> Qiita | Xで話題のスキル「i-have-adhd」を使ったら、AIの回答が「結論→番号付き手順→次の一手」に変わった inoyu-qiita · 20h ago · 1 min read はじめに Xのこちらの投稿で、i-have-adhdというAgent Skillを知りました。名前のインパクトが強い。だいぶネタっぽい。 i-have-adhdは、AIの回答を結論、番号付きの手順、次の一手という順番に整えるスキルです。名前だけ見ると一発ネタっぽいのに、... Read full story

08:20 <Sora> Qiita | Claude Code を閉じても、裏で起動したサーバーが残ることがある。見分け方は画面下の「1 shell」 suwa_nobu · 9h ago · 2 min read Codex CLI が、既定で常駐して自動更新するデーモンを入れていたと Issue になりました（openai/codex#48195、Hacker News で453pt）。では Claude Code は、閉じたあとに何を残すのか。Claude に裏でサーバーを起動... Read full story

08:20 <Sora> Qiita | AI時代、何をもってソフトウェアの品質を担保するのか acsuzuki · 57m ago · 1 min read 最近は、Claude CodeやCodexなどを使ってAIにコードを書かせることが当たり前になってきました。そんな中で皆さんは、何をもって「システムの品質が担保されている」と考えるでしょうか。以前はどうやって品質を説明していたかちょっと昔のシステム開発では、以下のよ... Read full story

08:20 <Sora> Qiita | 【AWS】AWS Lambda Web Functionsから考えるAWS Lambdaとは何なのか ymd65536 · 3h ago · 2 min read 記事のポイント AWS Lambdaはイベント駆動のFaaSとして登場し、AWSのサービス同士をつなぐコンポーネントとしても利用されてきた Lambda Web FunctionsやMicroVMsの登場により、AWS Lambdaは関数だけでなくHTTPサーバーや独立... Read full story

08:20 <Sora> Qiita | AI-DLC Workflow v1 と v2 でAWSの新認定試験「AI Business Strategist」の模擬試験サイトを作ってみた news_it_enj · 18h ago · 4 min read はじめに AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）は、知識としては知っていましたが触ったことはありませんでした。いつか触ろうと思いながら腰が上がらなかったところに、AWSの新認定「AWS Certified AI Business Strategist」が登場しました... Read full story

11:08 <Sora> Qiita | AI時代においてようやくプログラミング言語の格差は無くなった ikuosaito1989 · 10h ago · 1 min read Rails World 2026にてDHH氏は「実はRubyより好きなプログラミング言語があることに気づいた。それは英語だ。」と発言した。プログラマーの幸福を最大化するというコンセプトでフレームワークを作った人が、プログラミングはAIに置き換わって人間のやるべきことは... Read full story

11:08 <Sora> Qiita | ついに来た！New RelicのAPI Keyに最終利用日時・無効化・チーム所有者が追加されたので棚卸ししてみた seamoooooo · 6h ago · 1 min read New RelicのAPI Keys画面に、ずっと欲しかった3つの機能がついに追加されました！User keyの最終利用日時（Last used）、キーの無効化と再有効化（Deactivate / Activate）、Ingest keyへのチーム所有者（Owning te... Read full story

11:08 <Sora> Qiita | 重複率0%でも安心できない？Cucumberのステップ定義に潜む重複を見つける figueiredoluiz · 1m ago · 2 min read はじめに CukeDedupは、Cucumber/Gherkinプロジェクトのステップ定義を静的解析し、重複や曖昧さ、再利用の可能性、未使用の定義を見つける CLI ツールです。Rust で書いていて、MITライセンスで GitHub に公開しています。設定ファイルは不... Read full story

13:50 <Sora> Zenn | WAF でブロックする前に確かめていることえみり〜 · 5d ago · 5 min read 🧱 はじめに WAF の運用で、既知の攻撃を止めるルールをすり抜けてくる迷惑なアクセスや、攻撃ばかりを送ってくるアクセスを調べ、その送信元をブロックしています。この記事では、そのときに気をつけていることと、前提になる基礎知識をまとめます。ポイントは次の 3 つです。止める前に、巻き添えになる正規の利用者がいないかを確かめる国や一般的なブラウザの JA4 のように広く当たる条件は、自動化や攻撃を示す条件と組み合わせる決め手がなければ止めずに保留し、その判断も記録に残す 🐣 前提 WAF には Cloudflare を使っていて、Enterprise プランで Bot... Read full story

13:50 <Sora> Zenn | 【LocalLLM】Claude Codeの代わりになる？精度・同時人数・費用を検証 okawa2929 · 10h ago · 3 min read はじめに今や、Claude Codeは開発の現場に欠かせないツールになりつつあります。一方で、「社内のコードや資料を社外のサービスに送れない」「利用者が増えたときの費用が読めない」という理由で踏み切れずにいる方も多いと感じています。そうした組織でよく挙がるのが、公開されているAIモデルを社内のGPUサーバーで動かすLocalLLMという案ではないでしょうか。そこで今回はデータセンター向けのGPUであるNVIDIA B200を1枚借りて、業務で使う前提で次の3点を検証しました。コーディングの精度はClaude Codeと比べてどれくらいか GPU 1枚で同時に何人まで使える... Read full story

13:50 <Sora> Zenn | 日本の農業を公的統計から読む〜第2回統計表はどこで途切れるかを教えるが、なぜ途切れるのかは教えない tya-guin · 10h ago · 3 min read 第1回で使った米生産費統計は、昭和26年産から令和5年産までの73年産を収めている。ところが、e-StatのAPIでこの表を取り出すと、年産を並べた分類には78の項目があり、年産の数より5つ多くなっている。今回は、連載「日本の農業を公的統計から読む」の第2回である。最初に断っておくと、今回はAPIからメターデータの扱いを盛り込んでおり、詳細な内容が多く、込み入っていると感じられるかもしれない。とはいえ、次回以降の前提となる部分なので根気良く付き合って欲しい。さて、前回の表について、米生産費統計（統計表0004039009）を選んだ理由を、全国、個別経営体、米、10a当たりという条件を... Read full story

13:50 <Sora> Zenn | jpstatで始めるe-Stat API入門 tya-guin · 10h ago · 9 min read 日本の公的統計を横断的に検索できるポータルサイトが、e-Stat（政府統計の総合窓口）である。e-Statでは、統計表をWebページで閲覧するだけでなく、API（Application Programming Interface、他のプログラムから機能を呼び出すための窓口）を通じて数値データを直接取得できる。この記事は、Rで公的統計データを扱いたい人のうち、e-Stat APIとRパッケージjpstatをこれから使う人に向けて書いたものである。APIキーの取得から、統計表のメタデータ確認、実データの取得、取得結果の保存までを、実際に手元で動かしたコードと出力で順に解説していく。対象の... Read full story

13:51 <Sora> Zenn | OpenTelemetryでStep Functions越しにtraceparentを引き回し、複数Lambdaを一つのトレースにつなぐ watariryo · 9h ago · 8 min read はじめに横浜銀行アジャイル開発チームのwatariです。 AWS上で、次のようなサーバーレスアプリケーションをOpenTelemetryで計装する機会がありました。これまではAWS X-Ray SDKを利用してトレースを可視化していましたが、AWSがOpenTelemetryへの移行を推奨しています。そのためOpenTelemetryを用いた計装をPoC（概念実証）として試しました。テレメトリの送信先にはNew Relicを使用します。本稿ではOTLPによる直接送信の実装に焦点を当て、New Relicのエージェントとの比較は扱いません。 WebアプリケーションやLambd... Read full story

13:51 <Sora> Zenn | FFRI × NFLabs. Cybersecurity Challenge 2026 ゆるWriteup JUCK · 6h ago · 10 min read JUCKです。 FFRI × NFLabs. Cybersecurity Challenge 2026という学生向けCTFに参加し2100pt/26thでした。ここでは Copy(pentest) The Hidden Layer(pentest) Unearthed(pentest) do_you_know_buf?(BinaryExploitation) View Source(Web Exploitation) Smile(Web Exploitation) know_your_go(MalwareAnalysis) Whereabouts(Misc) についてのWrite... Read full story

13:51 <Sora> Zenn | 国産モデル sarashina3-mini は日本語の推敲で何を変えるのか？大賀愛一郎（oga_aiichiro） · 5h ago · 3 min read こんにちは。ALGO ARTISの大賀愛一郎です。yomiyasuの開発者でもあります。最近、日本語性能が高いモデルが相次いで公開されていますね。 2026年10月13日、SB Intuitions は、国産LLM「Sarashina」のAPIを利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータを提供しはじめました。 https://www\.sbintuitions\.co\.jp/news/press/20261013\_01/ というわけで、標準の対話モデル sarashina3-mini に日本語を書かせ、推敲させてみました。前回の記事で Gemini 4 Argon と Gem... Read full story

13:51 <Sora> Zenn | 【Salesforce】Agent Script入門｜Agentforceの従業員エージェントを作ってみた福西 · 4h ago · 26 min read はじめに Agentforceの指示文に「必ず取引先を確認してから回答してください」と書いたのに、確認が飛ばされて、そのまま回答されてしまった。 Agentforceでエージェントを作っていると、こんな場面に出会うことがあります。 LLMは賢いですが、少し気まぐれなところがあります。「必ず」と書いても、必ず動くとは限りません。業務で使うとなると、「ここだけは毎回同じ動きをしてほしい」という部分が出てきます。そこで使えるのが Agent Script です。気まぐれでもよい部分はLLMに任せ、毎回同じ動きをしてほしい部分はコードで書く。 Agent Scriptはその線引きができ... Read full story

15:23 <Sora> Publickey | AnthropicのBun、TypeScript 7よりも3倍以上高速なTypeScript型チェッカーを搭載。Bunの新バージョン1.4.3で jniino · 2m ago · 1 min read Anthropicが開発しているJavaScriptランタイム「Bun」は、10月10日付けで新バージョン「Bun v1.4.3」がリリースされました。 Bun v1.4.3の最大の特徴として示されたのが、Go言語で実装されたTypeScr... Read full story

20:21 <Sora> Qiita | いつも一番に食べ終わるあなたへ：会話のロードバランシング入門 redwings_a · 12h ago · 1 min read 「みんな食べ終わるの遅いなぁ……」飲み会、会食、ランチなど、複数人でテーブルを囲む場面は職場でもある程度あるかと思います。そんな時、あなたは大体どのタイミングで食べ終わりますか？私は最後に食べ終わることが多いです。咀嚼が特別遅いわけではありません。話題を振って、相... Read full story

20:21 <Sora> Qiita | ALBを2段重ねたらスティッキーセッションが効かなかった SakiFukutani · 2d ago · 1 min read この記事について業務で、外部ALB→内部ALBの多段構成でアプリを2台にしたところ、セッションが途切れる事象に遭遇しました。ALBのCookie設定を変更して解決したものの、なぜ直ったのかを自分の言葉で説明できるほど理解できていなかったので、検証環境を作って確かめました... Read full story

20:21 <Sora> Qiita | PHP の max() と min() に NAN が混ざると、引数の順番と PHP のバージョンで答えが変わります【7.4 / 8.0 / 8.3 / 8.4 で実測】 Rapls · 19h ago · 3 min read PHP の max() と min() に NAN が混ざると、答えが引数の順番で変わります。同じ順番でも、PHP のバージョンによって答えが逆になりました。PHP 7.4.33、8.0.30、8.3.6、8.4.21 で測った結果です。式 7.4.33 8.0.3... Read full story

20:21 <Sora> Qiita | プロンプトエンジニアリングについて masa-miya · 12h ago · 1 min read 生成AIを業務で活用する際、プロンプトエンジニアリングは重要な技術の一つです。同じAIモデルでも、指示の与え方によって回答の品質や安定性が変わるケースがあります。プロンプトは長く詳細に書けばよいわけではなく、目的に応じて必要な情報を伝えることが大切です。本記事では、代... Read full story

20:21 <Sora> Qiita | 「プロトタイプ温泉」の解説記事をGoogle検索のAIが生成した記録 ockeghem · 11h ago · 1 min read JavaScriptに固有の脆弱性としてプロトタイプ汚染というものがあり、徳丸本3版でも取り上げる予定ですが、ふと「プロトタイプ汚染は『プロトタイプおんせん』とtypoしそうだな」という着想を得て、「プロトタイプ温泉 JavaScript」というキーワードでGoogle検索... Read full story

20:21 <Sora> Qiita | MS2109でHDMIキャプチャボードを自作する ikkolab · 20h ago · 4 min read 基板や配線の写真、回路図、より詳しい解説は自分のサイトのブログに載せています。画像つきで見たい方はこちらをどうぞ。 https://ikko\-labs\.com/blog/ms2109でhdmiキャプチャボードを自作した記録はじめに MacroSilicon M... Read full story

20:21 <Sora> Qiita | 【個人開発】無機質なToDo管理にサヨナラ！「タスク娘」を爆誕させた話（この記事もGemini 4 Argonで生成しました） satoshot · 18h ago · 1 min read ⚡ はじめに：この記事の種明かし実はこの記事の構成案からキャッチコピー、技術解説のドラフトに至るまで、Googleの最新モデル「Gemini 4 Argon」に私の開発コンテキスト（設計思想や普段のワークフロー）を読み込ませて共同執筆しています！「タスク娘」とい... Read full story

20:21 <Sora> Qiita | 今こそ、エンジニアには「ありがとう」が必要だ！横ぐし組織を目指して。 teppei19980914 · 1d ago · 1 min read この記事は約7分で読めます。私は職場で**「良いですね」という言葉を使わない**ようにしています。「褒める」という行為は、上から下のものへ送る言葉だと考えているからです。現場での実体験をもとに、上下関係のない言葉の選び方を解説します。筆者プロフィール: ソフトウェア... Read full story

20:21 <Sora> Qiita | Gemini 4 Argonでロボットアームを動かしてみた kentaro_kawamura · 12h ago · 3 min read はじめに 2026年10月13日、Googleから新たなAIモデル「Gemini 4 Argon」が発表されました。 Geminiといえば、テキストチャットやコード生成、マルチモーダルな画像・動画理解など、さまざまな用途で活用されています。今回のGemini 4 Arg... Read full story

20:22 <Sora> Qiita | 耳で聞く！Python で学ぶマクロ経済学入門 29 maskot1977 · 5h ago · 1 min read user: ソース動画のタイトル、そしてこの動画の内容について教えてください。 Gemini: 本動画のタイトルおよび解説されている主な内容は以下の通りです。動画タイトル「人手不足なのに給料が上がらないバグ : Pythonで学ぶマクロ経済学入門 Podca... Read full story

21:59 <Sora> Qiita | Jevにウォーリーを探させたら0.4秒で見つけやがった!! kikuziro · 12h ago · 5 min read 先にタイトル詐欺についてお詫び申し上げます。正確には"ウォーリーを探せ"ではなく"ウォーリーを探せっぽい画像"から探させた検証になります。実際の"ウォーリーをさがせ"はもっと難しいので同じ結果にはならないかもしれません 📸 Jevの画像対応 Jevで画像入力が使え... Read full story

#jp-dev em 2026-10-15