00:33 <Sora> Zenn | 嫌われるデザインの歴史やかん · 1d ago · 1 min read はじめにどの時代にも「ああ、あの頃のやつね」と一目でバレるデザインがある。 2000年前後ならワードアートの虹色文字、2010年代ならパワポのデフォルトテンプレート、そして2024年以降はAIが量産する紫グラデーションと角丸カード。ただ、流行したデザインがそのまま嫌われるわけではない。スキューモーフィズムのように、当時は愛されていて今見ると懐かしいだけのものもある。嫌われるのは、流行が考えなしに量産されて手抜きの合図になったものと、作り手の都合を見る人に押し付けたものだ。この記事では年代ごとに、まずその頃のデザインの風潮を振り返り、そのうえで嫌われ者になったデザインを並べてみ... Read full story

00:33 <Sora> Zenn | 1本の記事をテキストマイニングで読み解く：頻出語・TF-IDF・章節の語彙構造 tya-guin · 12h ago · 12 min read はじめにテキストデータを分析することでわかるのは単語の頻度だけではない。ここでは1本の記事をとりあげテキストデータの分析した例を紹介する。分析対象は、ペンギンのデータセットを題材にした次のブログ記事である。[1]。 https://note\.com/jdsc/n/na0d33485db75 以下では、頻出語からTF-IDF、章節間の語彙的な近さ、簡易的な意味空間まで、この記事の語彙構造を段階的に見ていく。分析は基本的にRで進め、形態素解析だけPythonの fugashi（MeCabのPythonラッパー）に任せる[2][3]。RとPythonの間のデータ受け渡しには retic... Read full story

00:34 <Sora> Zenn | ホームラボの GPU ノードの監視環境を構築するらん · 10h ago · 16 min read GPU ノードをホームラボで運用していたところ、トス証券の技術ブログ記事「トス証券が GPU-aware を超えて GPU-native クラスターを構築した方法」で紹介されている運用基準を目にしました。そこで、ホームラボの環境に合わせて規模を縮小し、GPU の状態を監視することにしました。現在、ノード 1 台に GPU が 2 枚載っていますが、GPU の状態を個別に監視してはいませんでした。この取り組みにより、「Node が Ready でも GPU は故障していることがある」という事実に備えられるようになりました。 GPU のハードウェアエラー(Xid)はカーネルログにしか残らず... Read full story

00:37 <Sora> Qiita | Google Workspace Studioの「スキル（Skills）」とは？作り方・使い方とフローとの違いを解説 shibuya-ys · 16h ago · 1 min read はじめにこんにちは。普段はGoogle Workspaceをあまり使っていないのですが、業務の効率化に活用してみようと模索している中で、最近「Google Workspace Studio」のスキル（Skills）という機能を触る機会がありました。これまで業務を自動... Read full story

04:32 <Sora> Zenn | Snowflake Agent Identity 徹底解説けびん · 6h ago · 7 min read はじめにこんにちは！ナウキャストのデータエンジニアのけびんです。 Claude Code のようなコーディングエージェントから Snowflake を触る機会が増えてきました。便利な一方で、接続には人間ユーザーのキーペアや PAT をそのままエージェントに渡しているケースもあるのではないでしょうか。この方法では、Snowflake から見るとエージェントの操作は人間の操作と区別できず、エージェント向けの制御も効きません。そこで役に立つのが Snowflake の Agent Identity です。本記事では、Agent Identity の機能を Identify / A... Read full story

04:32 <Sora> Zenn | 【三次元再構成入門】多視点の画像から3D空間を復元する仕組み - カメラパラメータとSfM fujita yuusaku · 4h ago · 4 min read 1.はじめにデータアナリティクスラボ株式会社データソリューション事業部の藤田です。今回は三次元再構成の基礎的な内容の記事を執筆いたしました。本記事では、「三次元再構成とは何か？」や「どのような流れで行われるのか？」などの基礎的な知識に加えて、「なぜ再構成が可能なのか？」の原理についても数式を交えて解説していきます。 2.三次元再構成とは皆さんは日ごろからスマホやカメラで写真を撮る多く場面が多くあるかと思いますが、このカメラで写真を撮るという行為を難しい言葉で言い換えると、「三次元空間を二次元空間に射影する」と言うことができます。この際に奥行の情報が失われてしま... Read full story

08:39 <Sora> Qiita | なぜ最新のIoT家電は2.4GHzが主流なのか？Wi-Fi周波数の選定理由と技術的背景 sc-noguchi · 3h ago · 1 min read はじめにこんにちは。今年の4月から株式会社Shizen ConnectでShizenboxというIoTデバイスの開発に携わっているエンジニアです。まだまだITやネットワークの知識は勉強中なのですが、日々の業務や身の回りの体験を通じて学んだことを発信していきたいと思います... Read full story

08:39 <Sora> Qiita | 言葉すら知らずに「Vibe Coding」していた話。コーディング未経験の私がGAS×Geminiで「キッティング判定・報告書作成工数」を97%削減したプロセス sc_ri · 3h ago · 1 min read こんにちは！研究開発部の李です。今回は、プログラミング開発経験がほぼゼロ（※学生時代にC++/SQLの学習経験がある程度で長年のブランクあり）の状態から、Google Apps Script (GAS) と Gemini を活用してキッティング作業後の判定・報告書作成ツー... Read full story

08:39 <Sora> Qiita | Ollayaのlayaとwinnowを日本語常識問題で検証してみた ― Questions設計で結果はどう変わる？ MilkyWay-M · 7h ago · 5 min read はじめに AI Private Cloud上で、セルフホスト可能なDecision Modelの活用可能性を継続的に検証しています。前回の記事「Ollamaじゃない？ OllayaのDecision ModelをAWS認定試験で評価してみた」では、OllayaをKube... Read full story

08:39 <Sora> Qiita | Claude × Backlog MCPで「方針」と「実装」を分けたら手戻りが減った話 yoshinaga_slj · 2d ago · 1 min read はじめに普段VS Code上でClaudeを使って開発しています。いろいろ試した結果、今は「方針を整理するセッション」と「実装するセッション」を完全に分ける運用に落ち着きました。この記事では、その運用と分けている理由を紹介します。運用の全体像方針整理セ... Read full story

08:39 <Sora> Qiita | Amazon S3+vsftpdでFTPサーバを構築する naoaki-yzrh · 2d ago · 1 min read 当初はAWS Transfer Family for FTPで構築していましたが、あまりにもコストが高いのでEC2上に別途FTPサーバを構築した際のメモです AWS Transfer Familyとは AWS Transfer Familyを使用するとS3・EFSに... Read full story

08:39 <Sora> Qiita | Property 'env' does not exist on type 'ImportMeta'. any taki-umi · 7h ago · 1 min read はじめに Vite x TypeScript/ Reactでの環境変数使用時にハマったのでメモ。問題 Supabaseクライアント使用時、APIキーなどが必要なときに環境変数を利用する場面があると思います。 supabase.ts import { createCl... Read full story

08:39 <Sora> Qiita | 「TestingLibraryElementError: Found multiple elements with the text」の解決方法【Vitest/React Testing Library】 keikeigo · 8h ago · 1 min read はじめに ReactのテストをVitestで書いているときに想定の2倍DOMがレンダリングされていました。問題 Read full story

08:39 <Sora> Qiita | 使い捨てメールアドレスの仕組み、Gmail の + と Brave のエイリアスはどこが違う？ ktdatascience · 1d ago · 1 min read はじめに対象読者: Gmail を使っていて、漏えいのニュースのたびに「自分のアドレス、どこから漏れたんだろう」と思ったことがある人 2026年9月の下旬、タイムズカー、デジタル庁、セイコーマート、東京メトロと、個人情報の漏えい公表が数日に集中しました。自分のアドレ... Read full story

08:39 <Sora> Qiita | 【AWS AI League】Bedrock AgentCore でAIエージェントを作ってハマった6つのこと AyaKunisawa · 7h ago · 5 min read 何をやったのか AWS がやっている「AWS AI League」の Agentic AI チャレンジに参加してきました。参加したのは、DNPグループ会社向けにプライベート開催された回で、League開催期間は72時間でした。ルール自体はめちゃくちゃシンプルで、自分... Read full story

08:40 <Sora> Qiita | Jev 互換の判断AI「Clef」と Haiku 5.5 に同じ分類を306問。Clef が自信を持った13%は95%当たった suwa_nobu · 7h ago · 2 min read 判断特化AI「Jev」は、文章を書かずに選択肢ごとの確率と確信度だけを返すモデルです。試そうとして、Cloudflare Workers AI から Jev を呼ぶと、こう返ってきました。 HTTP 402 {"errors":[{"message":"Insuffici... Read full story

12:29 <Sora> Zenn | 🔓2026年9〜10月の情報漏洩19件、公表文を全部読んで考えたことシン · 11h ago · 2 min read TL;DR 9/11〜10/5に公表（続報を含む）された不正アクセス・情報漏洩19件の公表文をすべて読みました。侵入の手口まで公表された8件は、どれも脆弱性か不正ログインでした。AIへの言及は0件ですただ、穴を見つけて突くコストはAIで下がりつつあります（AnthropicによるGLM-5.3の評価、警察庁の検挙事例）対策は、更新できる状態を保つこと、第三者による診断、侵入される前提の設計ですはじめにタイムズカーの漏洩では、社内にも対象者がいました。そこから漏洩のニュースを追い始めると、わずか2週間ほどの間に、名前を知っている企業の公表が次々と続いていました。筆者は... Read full story

12:29 <Sora> Zenn | 管理外になってしまった環境変数を検出してみた anizozina · 9h ago · 2 min read はじめにこんにちは、Dress Code 株式会社でプロダクトエンジニアをやっている津田です。突然ですが、環境変数の管理って大変じゃないですか？特に、AI がガンガン実装するようになって、比例して環境変数で分岐を隠蔽することも増えますよね。我々はモジュラーモノリスで複数ドメインの実装を単一のコードベースで管理しており、見知らぬ環境変数もどんどん増えていっていました。実環境ではきちんと起動できていたんですが、ローカルで処理を動かしたり、単体のスクリプトを実行したりすると、必要な環境変数がなくて失敗することがありました。これをきっかけに、今回はコードで使われている環境変数を洗い... Read full story

12:30 <Sora> Zenn | GCPとAWSの埋め込みモデル6つを比較して監視カメラ動画を日本語で検索する omiya · 9h ago · 3 min read はじめにこんにちは、Fusicの大宮です。今回は、固定の監視カメラなどの映像から「ベンチから立ち上がって歩き出す人」「白い車が駐車場に入ってきて停まる様子」のように、日本語の文章で場面を探したいというテーマで技術検証をしました。流れは以下の通りです。動画を Gemini に渡して、5秒ごとの説明文を日本語で生成させるその説明文を埋め込みモデルでベクトルにする日本語の質問文もベクトルにして、近い順に5秒区間を並べるこのうち「2. 埋め込みモデル」をどれにするかを、GCP と AWS の6つのモデルで比べてみました。本記事はその結果のまとめです。結論 6... Read full story

12:30 <Sora> Zenn | KaggleっぽいSelf-Play RLの論文を紹介 okumura · 9h ago · 1 min read はじめにこんにちは、松尾研究所の奥村です。最近、Kaggleではシミュレーションコンペが相次いで開催されています（Orbit Wars、The Pokémon Company - PTCG AI Battle Challenge Simulation、Kaggriculture）。私もシミュレーションコンペが好きで、自分が提出したbotがリーダーボードを駆け上っていくのを眺めるのが楽しいです。他のジャンルにはない中毒性があると思っています。今回は、先月開催されたRLVG 2026というワークショップで発表された、シミュレーションコンペのようなSelf-Play RLに関する論文... Read full story

14:10 <Sora> Publickey | さくらインターネット、GPU専有によりトークン消費量を気にせず定額で利用できる「さくらのAI Engineプライベートエディション」提供開始を発表 jniino · 1 min read さくらインターネットは、GPUサーバ上で基盤モデルを展開しマネージドサービスとして提供する「さくらのAI Engine」を、企業がGPUを専有して使える「さくらのAI Engine プライベートエディション」の提供開始を発表しました。お知... Read full story

20:12 <Sora> Qiita | AIに何度も聞き直しているのは、答えが欲しいからか、安心したいからか kmatsuda_slj · 14h ago · 1 min read AIにコードの修正について質問して、回答をもらう。説明を読むと、なんとなく納得できる。それでも、もう一度聞きたくなる。「本当にこれで合っていますか？」「この修正で問題ないですか？」「ほかに間違いはありませんか？」確認することは大切です。特に、自分が十分に理解でき... Read full story

20:12 <Sora> Qiita | Jevをやってみよう moritalous · 7h ago · 1 min read 社内でJev勉強会を行いました。もったいないので、その時の内容を公開します公式サイトニュースまずはわかりやすい資料で入門しよう今話題のAI「Jev」って何？宇宙最速で学ぶ会面白いユースケーストレード Lint マリオ... Read full story

20:12 <Sora> Qiita | # 年を重ねたエンジニアでも、もう一度システム開発に挑戦できる davinichi · 21h ago · 1 min read ― ChatGPT・Codex・GitHubでESP32教育用エディタを開発して感じたことはじめに現在、学校教育でESP32を扱いやすくするための ESP32 Education Editor を開発しています。開発を進める中で、ChatGPT、Codex、Git... Read full story

20:12 <Sora> Qiita | 2026年10月8日今日のQiitaトレンド記事をポッドキャストで聴こう！ ennagara128 · 18h ago · 1 min read 前日夜の最新トレンド記事のAIポッドキャストを毎日朝7時に更新しています。通勤中などにながら聴きしよう！（Qiita投稿は通勤には間に合わないと思われますが）フィードバックとか助かりますのでください ↓こちらから出典最近プロジェクトマネジメントで感じたこと ht... Read full story

20:12 <Sora> Qiita | 韓国在住の私が、日本の「日商簿記3級」に合格するまでの話 JECHEOLUK · 11h ago · 1 min read はじめに前回、基本情報技術者試験（FE）の合格記を書いた際に、「簿記についてもいずれ別の記事で書きたい」とお伝えしていました。今回はその約束どおり、日商簿記3級に合格するまでの話をまとめてみます。 FEと同じく、1回目は不合格でした。その失敗談も含めて正直に書いていき... Read full story

20:12 <Sora> Qiita | uv pip installとuv addは何が違うの？ moritalous · 7h ago · 1 min read Claude Haiku 5.5に聞いてみました！ uv pip install は pip 互換の操作で、uv add はプロジェクトの依存関係を管理する操作です。 uv pip install 現在有効な仮想環境にパッケージを入れるだけで、pyproject.tom... Read full story

20:12 <Sora> Qiita | 生成AIセキュリティ：攻撃手法と防御策を体系的に理解する yumicat · 1d ago · 2 min read はじめに生成AIは便利ですが、安全ではありません。従来のセキュリティ対策では防げない事故がすでに起き始めています。社内情報の漏洩：機密データや議事録を不用意にAIへ入力してしまい流出誤った意思決定：ハルシネーション（AIの虚偽の回答）に基づいて経営判断を誤るな... Read full story

20:12 <Sora> Qiita | Excel から SharePoint Lists を自動作成する YurimyMiyu · 1d ago · 2 min read はじめにごきげんよう、百合宮桜（Miyu）です(*'▽') Power Platform を使っていると、こんな場面に出会うことはありませんか？「この SharePoint サイトは研修用なので、作ったアプリを業務で利用する場合は業務用サイトにデータを移行してく... Read full story

20:12 <Sora> Qiita | 耳で聞く！Python で学ぶマクロ経済学入門 26 maskot1977 · 20h ago · 1 min read user: ソース動画のタイトル、そしてこの動画の内容について教えてください。 Gemini: 本動画のタイトルは『政府赤字を減らすと雇用が消える理由 : Pythonで学ぶマクロ経済学入門 Podcast 26』です。この動画は、Qiitaの技術記事「政府... Read full story

20:12 <Sora> Qiita | 「沈黙の螺旋」は誰の利益を守るのか？ ― 経団連・政官財のインセンティブと「利益の私有化・コストの外部化」から考える国家レジリエンス : システム設計視点の行動経済学 (38) maskot1977 · 5h ago · 14 min read user: 「システム設計視点の行動経済学」、第38回を始めましょう。その前に、まず前回の復習として、「沈黙の螺旋」は国家をどう弱くするのか？ ― 移民政策・政治のインセンティブ・不可逆性から考える国家レジリエンス : システム設計視点の行動経済学 (37) https... Read full story

2026-10-08 的 #jp-dev